原文来自 @systematicls 的 Twitter，分享了他对 Agent 工程实践的深度思考。

几条反直觉的观点：

  1. 上下文是一切 — 你的 CLAUDE.md 不该是百科全书，而是 IF-ELSE 导航：什么场景读什么规则。

  2. 研究和执行必须分离 — “帮我建认证系统” 是错的。正确流程：研究方案 → 决策 → 新上下文执行。

  3. Agent 天生想讨好你 — 问"找 bug"，它会编造 bug。用中性提示词，或用对抗 Agent 互相验证。

  4. Agent 知道怎么开始，不知道怎么结束 — 用测试 + 截图 + 合同文件定义"完成"。

  5. 规则会越加越乱 — 定期让 Agent 帮你整理合并，清除矛盾。

  6. 少即是多 — 简化你的提示词和工作流。

Bonus：如果某个功能真的重要，OpenAI 和 Anthropic 会把它做进产品。所以别焦虑"新工具"，更新 CLI、读更新日志就够了。

参考资料